1月6日，由中国煤炭学会、中国矿业大学（北京）、华为技术有限公司联合举办的第一届全国煤炭行业矿山AI大模型大赛决赛暨颁奖典礼在北京举行。

科技部战略规划司副司长邢怀滨，国家能源局煤炭司副司长任立新，矿山安全监察局安全基础司副司长陆南，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、中国工程院院士袁亮、中国煤炭学会秘书长王蕾、中国矿业大学（北京）研究生院常务副院长徐志强、华为云AI领域首席科学家田奇、华为煤矿军团解决方案总裁蒋旺成、华为煤矿军团市场与产业发展总裁刘维等出席。

 与会嘉宾与决赛选手合影

本次大赛以矿山智能化场景创新为核心，充分发挥参赛选手的能动性，面向全国征集智能AI应用场景。为实现矿山“少人无人、安全、高效”的目标搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创的建模平台，汇聚矿业领域智能化人才，迸发创新思想。袁亮院士表示，本次大赛是一次非常积极的探索和尝试，对煤炭这样的传统行业，具有重要的创新引领作用。

国家能源局煤炭司副司长任立新说，本次比赛是现代科技赋能传统煤炭产业的一股青春动力，学生团队充满智慧的大模型，必将成为一把把打开煤炭智能生产建设的金钥匙。他进一步指出，2023年是煤矿智能化建设即将迈向第二阶段目标的关键时期，希望以本次大赛为契机，进一步推进煤炭行业创新发展，不断加快煤矿智能化建设，为推动煤炭工业高质量发展、保障国家能源安全做出积极贡献。

科技部战略规划司副司长邢怀滨表示，智能矿山是重要的人工智能应用场景，人工智能技术赋能可以使矿山运营生产更加便捷、安全、高效。希望此次大赛涌现出来的新产品、新技术、新创意，能够有效转化应用，在促进产业转型升级和实现高质量发展中发挥实效。

“（矿山AI大模型大赛）从人才评奖与奖励、专业培训等多方面，助力我国煤炭科技创新工作，为国家经济发展所需的能源稳定提供了保障作用，同时为推进人类社会发展进步作出了更大的贡献。”中国煤炭学会秘书长王蕾说。

AI大模型大赛对齐矿山行业需求

首届矿山AI大模型大赛基于最真实的场景，关注矿山一线生产的问题与挑战，对齐安全生产的目标；基于最前沿的技术，通过华为矿山AI大模型平台完成比赛，对齐技术发展趋势；最年轻的开发者，全国高校的在校学生均可参赛，最大限度剔除参赛门槛，对齐行业人才的需求。

本届大赛入围决赛的一共有15支队伍，有来自中国矿业大学、中国矿业大学（北京）、安徽理工大学、山东科技大学等矿业领域高校的代表队，也有来自于中国科技大学、浙江大学等综合高校的代表队。经过路演答辩，大赛角逐出特等奖1支、一等奖2支、二等奖4支、三等奖8支。

领导为获得特等奖的中国矿业大学（北京）IMP-Lab-1队颁奖

获得特等奖的是来自中国矿业大学（北京）的IMP-Lab-1队，他们基于华为矿山AI大模型，用机器视觉+机器人拣选的方式，以煤矸杂同步检测技术取代人工，实现高效预抛废，延长矿山设备寿命，减人提效。

获得一等奖的是来自中国矿业大学（北京）的海底小纵队和来自西安科技大学的小朝阳队，前者基于华为矿山AI大模型，实现露天矿非结构化道路边缘检测和道路内小目标和多尺度目标检测，提升了矿山生产的安全性；后者基于华为矿山AI大模型，为煤炭的分质利用提供了一套煤岩显微组分智能识别系统，保障了煤炭的高效、清洁利用。

本届大赛一共吸引了389支队伍、1460人报名参加。华为煤矿军团解决方案总裁蒋旺成介绍，参赛团队为AI助力矿山行业智能化，创新出数百个应用场景，其中一部分已经在实际生产中应用。

“众筹模式”成为矿山智能化的活水

华为煤矿军团市场与产业发展总裁刘维说，未来二三十年人类社会将有一次重大的技术革命，那就是人工智能的广泛应用。智能矿山的核心就是通过人工智能算法来沉淀专家经验，替代人从事危险、复杂、重复的劳动，让煤矿生产更加安全、智能、高效。同时，人工智能实践过程中，需要解决根技术、场景、人才、生态的四大鸿沟。

首先是根技术鸿沟，AI技术在全球能源行业渗透率不到3%。每家想要应用AI技术的企业，可能都需要一些技术水平高的人进行独立的架构设计与调参，就像每家工厂都需要聘请设计师来设计螺丝一样，是一种相当粗放原始的手工作坊模式。

华为煤矿军团市场与产业发展总裁刘维发言

华为矿山AI大模型是一种行业预训练模型，相当于提供了一套自动化工具，用户不再需要手工设计和制作螺丝，只需要放入原材料就能自动生产场景模型，这就大幅简化了开发工作量。

其次是场景鸿沟。在矿山行业，场景千差万别，除了挖矿本身，还有挖矿前的勘测规划，挖矿后的运输、通风、安全保障，以及过程中间的经营管理等等。这么多的场景，光靠一家企业是无法穷举和实现的。所以，华为通过本次AI大模型大赛提出了“众筹模式”，即通过集体的力量来构建AI场景地图和应用。

再次是人才鸿沟，智能矿山对人才的需求非常迫切，既懂采矿又具备AI技术的人才可谓是凤毛麟角。这次矿山AI大模型大赛通过有效的平台机制，引导开发者团队、行业组织、生产企业、合作伙伴，对齐矿山行业一线。当这种“众筹模式”形成固定机制，发展出产业标准，人工智能在矿山行业就会成为“活水”：新的技术不断涌入、新的人才随时加入、新的生态逐渐形成，同时产业问题将不断得到解决。

最后是开放合作的生态。矿山生产，涉及开采、机电、通风等多门类专业，全国有大大小小4000多家煤矿，以及其他上万座非煤矿山，地质条件和自动化程度截然不同。要构建良好的行业生态，需要行管部门、生产企业、装备制造商、应用系统开发者，以开放的姿态共同推进创新合作，促进智能矿山建设高效规模化开展。