长江之滨，南京钢铁集团内，机器轰鸣声渐隐，键盘敲击声响起。

走进南钢智慧运营中心，一块长42米、高6米的超高清巨幕横贯眼前。屏幕上，皮带转速、炉温曲线、煤气流动等数千个生产细节在数字世界实时映射，从原料码头到铁钢轧生产线再到成品出库，全流程尽收眼底。曾被贴上“两高一资”标签的钢铁产业，正以“AI+数据”双轮驱动，上演一场静悄悄的“智变”。

近日，记者深入南钢生产一线，探寻这家老牌钢企如何将人工智能深度融入生产全链条，为传统产业发展新质生产力提供生动注脚。

打破“黑箱”，让经验变成可复制的数据算法

高炉炼铁，曾是钢铁厂里最神秘的一环。

炉内温度高达1500摄氏度，铁水翻涌，一位合格的高炉工长需要至少3至5年历练，靠看风口亮度、听异响、摸水温来判断炉况。这些“只可意会不可言传”的技艺，曾是工厂最宝贵的财富，也构成了生产不确定性的源头。

“现在，我们给高炉装上了‘透视眼’。”南钢人工智能研究院院长李瑾彦指着屏幕上跳动的曲线说。

在南钢，高炉周边布设了上千个传感器，实时采集温度、压力、图像等多维数据，输入到“数字孪生”模型中，构建出与实体高炉完全对应的虚拟工厂。轻点鼠标，炉内煤气流分布、炉料下降速度、炉温变化趋势，一目了然。

更关键的是，南钢训练的AI模型能提前两小时预测炉温变化，准确率稳定在90%以上。这意味着，曾经看不见、摸不着的冶炼过程，真正变成了“透明工厂”。

回报是实实在在的：南钢铁水一级品率比人工操作时代提升了10个百分点，炼铁流程周转率提升了5%。

“过去高炉顺行全靠老师傅‘守’，现在我们是看着数据‘算’。”南钢炼铁事业部技术处数字化应用室主任刘永辉表示，入职一年的年轻工人，借助AI助手便能够更快地熟悉炉况判断要领；而老师傅们也可以逐步从繁琐的日常操作中释放精力，专注于工艺优化与技术创新。

这不仅是技术的升级，更是生产方式的根本转变——炼钢，已从依赖个人经验的“手工作坊式”操作，转向依靠数据算法的标准化、精准化生产。

“钢铁大模型”出世，生产范式向“AI驱动”变革

如果说传感器打通了高炉的“神经网络”，那么AI大模型就是赋予这套网络“思考”能力的“大脑”。

通用大模型为什么不能直接用来炼钢？因为钢铁冶炼是典型的复杂非线性系统：既需要绝对精确（成分偏差超出工艺窗口可能导致整炉钢性能不合或回炉），又需要概率推断（在原料波动、设备磨损等变量中寻找规律）。针对这一痛点，2025年6月，南钢联合华为发布“元冶·钢铁大模型”，旨在解决钢铁生产流程复杂、新人成长周期长、老师傅经验难以复制传承的现实难题。

“过去，一个合格的高炉操作员要培养五六年。现在借助‘元冶’，新手通过自然语言提问，就能获得AI给出的操作建议。”南钢金恒科技总经理王苏扬介绍。

“元冶”如同一个拥有“左脑”和“右脑”的智慧生命体：左脑是精确的机理模型，右脑是基于海量数据训练的AI模型。它打通了从原料到客户的全流程数据，让非专业人员也能轻松驾驭复杂的生产系统。

以南钢引以为傲的高炉智能配矿为例，过去全靠老师傅凭感觉计算，约束条件不全面，求解时间长。如今AI模型替代传统方式，实现对铁水温度和成分的精准预测，仅此一项，每年降低生产成本超3亿元。

“这不仅是工具的升级，更是生产范式的变革。”王苏扬表示。目前，“元冶”已孵化覆盖视觉检测、工艺优化、质量预测等领域的200余个高价值AI模型。

数据“淘金”，让要素资源变身“核心资产”

AI跑得再快，没有高质量数据也是空谈。

过去，南钢的数据也被调侃为“有点乱”——不同系统数据格式不统一，有的产线连基本采集点都没有，大家并不觉得数据是什么“资产”。

改变始于2021年。南钢启动“311”数据战略工程：3年时间、投资1亿元、培养1000名数据管理人才，目标是让数据从“副产品”变成“核心资源”。

四年深耕，基础工作开始释放价值。南钢构建了覆盖21大业务领域的数据采集体系，核心数据资产入湖率超过95%。2024年，南钢成为全国首批数据资产入表的上市企业；2025年，数据资产入表达2324万元，同比增长125%。

数据不再只是工程师电脑里的数字，而是可以量化、可以交易、可以融资的“资产”。2025年，南钢两款自主研发的数据产品在江苏省数据交易所成功实现首批挂牌。

数据的价值更体现在产业链协同中。通过产业互联网平台，南钢与上下游企业实现了订单、质量、物流的无缝对接，资金占用周期缩短45%，库存周转周期缩短33%。

“我们不仅是钢铁制造商，更是数智化解决方案的提供商。”南钢数字应用研究院院长汝金同说。目前，南钢已为全国22个行业、2000余家企业提供数字化服务，带动产业链上下游协同转型。

从2003年第一套一体化生产管理系统上线，到2025年成为国家首批领航级智能工厂培育企业，南钢用二十余年时间，探索出一条“数据治理+工业互联网+人工智能”的转型路径。

面向未来，南钢将人工智能和数据要素作为两大主攻方向，目标是到2030年建成行业首个全领域智能体，推动制造从自动化迈向自主化决策。

谈及数智化的深层意义，南钢党委书记、董事长黄一新表示：“数字化的本质不是替代人，而是解放人。我们要让员工从数据海洋中抬起头来，把精力投入到更有创造力的工作中去。”

从“炼钢”到“炼数”，从产品制造商到数智化方案输出者，南钢的“智变”故事，正是中国制造向中国智造跃迁的缩影。

在发展新质生产力的征程上，传统产业并非“夕阳产业”，只要插上数字翅膀，同样能飞向高质量发展的蓝天，为中国式现代化注入强劲动能。