对于今年亮相以来引发游戏行业一片哗然的DLSS 5（深度学习超级采样5），英伟达周二宣布又有新的进展。
作为背景，英伟达在DLSS 5中引入了3D引导神经渲染技术，该技术利用AI为游戏场景注入“逼真的光照和材质”。由于使用AI调整游戏画面，这项技术也被黄仁勋称为“图形学领域的GPT时刻”。不过由于这项技术刚问世不久，游戏社区普遍对使用AI持保留态度，同时现有的家用显卡能否跑得动AI负载也是个大问题。
对于后者，英伟达周二宣布，在本周晚些时候即将更新的模型中，DLSS 5的3D引导神经渲染模型性能提升了2倍，同时将模型规模缩减了24%，降至约1.18亿个参数，同时将4K显存占用降低了20%。
新模型在保持相近视觉效果的同时，将神经渲染环节的GPU开销降至9月版本的一半；与3月首次公布时相比，模型运行速度已达到当时的10倍。
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（来源：英伟达）
英伟达举例称，作为目前唯一实装DLSS 5的游戏，使用新模型后，5080显卡、在4K分辨率下运行NBA 2K27的帧数将从240帧提高至约300帧（官方称提升最高可达1.4倍）。新模型将于10月16日推送更新，支持RTX 50系显卡和RTX Spark笔记本电脑。
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英伟达同时宣布，DLSS 5将在11月5日登陆哈利波特世界观游戏《霍格沃茨之遗》。
最新公布的示例图显示，与3月时能将15岁男孩改成45岁沧桑模样的AI相比，新版DLSS 5对人物外观的改变并不显著（注：游戏开发者可以选择屏蔽特定元素，例如角色的脸部，将其排除在DLSS 5的处理范围之外）。
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相较而言场景光照和材质细节的变化更“肉眼可见”一些。
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英伟达同时透露，DLSS 5将在11月下旬登陆中国国产游戏《燕云十六声》。从目前放出的演示视频和对比图来看，DLSS 5对游戏场景的视觉效果提升，远大于游戏角色的外观变化。
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AI助力老游戏“翻新”
英伟达同时宣布，将为RTX Remix加入DLSS 5，为模组制作者提供更多选项和工具，以重制经典游戏，帮助一系列画面过时的老游戏焕发新生。
例如，在《辐射4》的模组开发测试中，启用DLSS 5后，士兵头盔的反射和光照响应更加出色，衣物的层次感和材质细节也更加丰富。
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非常凑巧的是，游戏巨头微软也在周二宣布组建“Xbox Labs”实验团队，探索AI辅助游戏改造等新技术，包括反编译、重新编译和跨平台运行等方向。