在多数人印象中，选矿厂仍是机器轰鸣、工人与重型机械为伴的场景。然而，
金川镍钴选矿厂的最新实践，正悄然改写这一画面。其探索揭示了一条清晰路径：传统重工业的升级，本质是一场覆盖技术、安全与组织的系统性“代码炼金”。
核心变革在于“感知-决策”系统的重构。通过部署智能感知网络与算法模型，选矿厂将生产的核心从依赖长期积累的“经验手感”，转变为基于实时数据的协同管控。这标志着“数实融合”进入深水区——效率与稳定性开始由精准、自适应的算法系统来锚定。
更具标杆意义的，是国内首创的远程清矿系统。它将高危的仓内清矿作业，转变为“远程驾驶舱+智能机械臂”的精准操作。这不仅极大提升了本质安全水平，更验证了复杂矿业场景中“远程化+自动化”的整体解决方案的可行性，为行业提供了一个可复制的关键样板。
值得关注的是，这场硬核转型背后存在一个柔性引擎：激活一线智慧的系统性机制。通过多层级劳动竞赛与创新激励网络，工厂将一线操作者转变为创新流程的参与者。大量技术革新与合理化建议的涌现，证明了真正的智能化是“顶尖算法”与“基层智慧”的有机融合。人才体系的活化，是技术得以扎根并持续迭代的根本。
从智能感知“筑脑”，到远程作业“强肢”，再到机制创新“活血”，这一系列动作勾勒出传统工厂系统性转型的完整逻辑。其同步推进的绿色工程，则指向了更可持续的未来。这不仅是单一工厂的效率提升，更是中国基础工业如何借助自主创新，在深海矿山中“掘金”数据价值，从“矿山”迈向“智山”的生动写照。它证明，最传统的领域，也正成为“中国制造”走向“中国智造”最具深度与力量的赛场。