人工智能与能源的“双向奔赴”正随着技术突破和场景搭建加速向前。

近日，国家能源局发布了“人工智能+”能源高价值场景清单，进一步推动“人工智能+”能源试点工作开展，以期通过真实场景牵引人工智能技术突破和应用落地。这些高价值应用场景不但聚焦长期制约行业发展的痛点问题，而且人工智能技术赋能空间大，大规模应用后将有力地推动能源产业转型升级，提升能源行业智能化发展水平。

梳理此次公布的51个清单，记者发现既有煤炭、油气等传统领域的高价值场景，也有能源新业态、新能源等新兴领域的高价值场景。其中，“人工智能+”煤炭有6个，包括煤矿透明地质生产保障与灾害智能超前预警、露天煤矿自主采装与运输无人化、煤炭生产利用过程煤质快速精准检测与智能控制、煤矿重大设备健康管理与智能运维、井工煤矿采掘过程多模态感知与智能辅助决策、煤矿井下辅助运输具身智能机器人及无人驾驶。“人工智能+”油气有7个，包括勘探地震波求解智能计算、油气生产空天地一体化智能运行维护、老油田化学驱开发一体化智能跟踪调控等。

这意味着无论是传统能源还是新能源，对人工智能的“奔赴”都是积极火热的，而人工智能对能源的“拥抱”也是热情开放的，两者融合发展正在开启前所未有的“加速度”。产业业态加速演进、创新应用多点突破、融合基础不断夯实，将加快推动人工智能和能源双向赋能，促进能源领域新质生产力跃升发展和生产关系深层次变革，从而催生更多的产业新机遇。

当前，我国人工智能技术迎来新一轮加速发展期，“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的重要战略方向。不久前，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》明确提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。全国一体化算力网络八大枢纽节点算力用能近三年平均增速约为39.5%，其中，内蒙古枢纽节点用电量近三年平均增速达到66.5%，京津冀枢纽节点也达到了33.3%，充分反映出算力资源向重点枢纽和能源资源富集地区加快集聚的趋势。

与此同时，人工智能也为能源系统的智能化升级注入强大动能。我国能源行业人工智能应用正从探索起步向系统推进、从单点示范向规模应用拓展。上述《报告》显示，我国能源领域已落地数十个能源行业专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域。

可以说，能源既是支撑人工智能发展的基础保障，也是人工智能技术深度落地、创造价值的关键应用场景。人工智能需要能源提供保障，能源需要借助人工智能提质升效，人工智能和能源的奔赴和赋能是双向的、相互的。

从当前现实情况看，我国人工智能与能源双向赋能具备坚实基础。算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求极高，微小的电能质量偏差都可能导致数据传输错误、设备故障的风险，要求电力供应既要有“量的满足”更要有“质的稳定”。

算电协同正式上升至国家战略，其创新模式在政策推动下加速落地。今年全国两会上，政府工作报告首次明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。5月19日起，全国首批电碳算协同撮合交易在南方电网陆续开展，来自贵州、深圳、山东的高校及算力企业，首次通过算力交易形式实现闲置算力资源与实际需求一键匹配、即时成交，标志着我国算力服务迈入按需取用、即用即付的新阶段。

当然，不止“用电”。人工智能与能源融合发展是一项系统工程，集合了多技术、多要素、多主体、多场景。能源行业在为人工智能技术应用提供丰富场景的同时，也为人工智能技术发展提供了多元需求。

人工智能与能源的“双向奔赴”换来的将是彼此的双赢，甚至是多赢。正如一位专家所言，我国正在形成能源行业出场景，人工智能解难题；人工智能提需求，能源行业优供给的良性循环格局，而这必将推动人工智能和能源变革的蓬勃发展，从而带给经济社会更深刻的变革。