发表时间 :2026-07-28    来源：中国矿业报
AI时代加速到来，能源行业迈入智能化发展新阶段

　　伴随大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术快速演进，人工智能正加快从技术创新迈向产业应用，成为推动现代产业体系建设的重要引擎。能源行业是增强国内大循环内生动力和可靠性的重要支撑，也是人工智能赋能实体经济的重要主战场。

　　当前，能源行业虽然建成了一些人工智能应用系统，但在数据质量、模型精度、价值闭环、安全治理等方面仍存在系统性挑战：能源数据多源异构、质量差异、权限复杂、实时性不足等问题导致数据价值难以发挥，AI应用效果直接受限；通用大模型存在幻觉、领域知识沉淀弱等问题，工业场景容错率低，难以做到判断准、解释清、用得稳；IT系统复杂、各自独立建设，AI模型输出结果难以顺畅融入业务流程、触发系统执行并形成自动反馈优化机制，应用场景流程难闭环，制约规模化推广；智能体调用工具、参与决策，需要权限边界、行为约束、过程留痕、安全审计和协同治理，否则越智能风险也越大。

　　因此，能源行业智能化转型需求不是在传统数字化体系上部署一个大模型或建设一套应用，而是需要重构一套面向能源行业的新一代智能生产体系，以高质量数据持续沉淀行业知识，以行业大模型构建专业智能能力，以工业智能体重塑业务流程，以机器人形态延伸执行能力，以持续运营驱动模型进化和价值闭环，形成“数据驱动模型、模型赋能智能体、智能体重构业务、业务反哺数据”的发展飞轮，实现人工智能从“看得见、能识别”转向“能感知、会思考、能决策、可执行”，这既是能源行业迈向 AI原生时代的关键路径，也是云鼎科技长期实践形成的方法论。

　　打造山海 AI产品体系，云鼎科技引领能源行业开启 AI原生时代

　　作为山东能源集团数字产业发展的主力军，自2022年以来，云鼎科技从建设能源行业人工智能算力底座，到发布盘古矿山大模型、伏羲化工大模型，再到今年7月推出覆盖数据、模型、智能体、机器人等核心能力的山海 AI产品体系，不断推动人工智能由技术工具向新生劳动力演进，为能源行业高质量发展持续注入创新动能。

　　一是制定 AI原生战略，构建持续进化的人工智能运营体系。

　　AI原生不仅是一次技术升级，更是一场生产方式变革；不仅建设一个模型，更培育一个能够持续学习、持续成长、持续创造价值的智能运营体系；不仅追求场景应用成效，更打造企业面向未来可持续发展的核心竞争力。云鼎科技始终坚持“AI原生、场景驱动、生态协同”的发展理念，以山海 AI产品体系为载体，围绕数据、算力、模型、智能体、机器人等关键能力持续布局，打造覆盖开发、部署、运行、优化全生命周期的一体化 AI治理与运营工具和人才团队。在数据方面，构建覆盖“盘、采、存、治、用、评”全过程的数据治理体系，打造涵盖百万张图像数据与千亿条生产数据的高质量数据集，为行业模型训练提供持续的高质量数据供给；在算力方面，建成38.87P算力的本地化 AI训练中心，实现算力的高效调度与普惠赋能，为模型训练夯实算力底座；在模型方面，研发盘古矿山、伏羲化工两大垂域大模型，构建视觉、预测、自然语言处理和多模态四大核心模型能力，实现行业痛点难题的精准求解；在智能体方面，研发祝融边缘智算平台、神农数字化平台和仓颉工业智能体平台等产品矩阵，创新打造基于工作流的 AI模型研发体系，通过平台工业原子组件和 Skills能力，实现智能体的高效编排，助力应用开发周期从2个月左右压缩至1-2周；在具身智能方面，打造泰一工业机器人，代替人工承担高危、重复、连续的作业任务，实现生产现场风险隐患智能巡检，推动行业应用从人控设备向智能自主作业转变；在人才培养方面，建立“学战结合”的复合型人才培养机制，累计培养人工智能专业人才200余名。

　　同时，云鼎科技不断推动“模数共振”体系建设，通过数据治理带动模型训练，以模型应用反哺数据沉淀，形成“数据越用越活、模型越训越准、应用越落越广”的良性循环，为能源行业人工智能持续迭代奠定坚实基础。

　　二是深耕能源行业场景，持续释放人工智能应用价值。

　　云鼎科技始终坚持场景驱动、价值导向，立足能源行业生产特点，聚焦矿山、化工、新能源、油气、装备制造等重点领域，以行业需求定义技术方向、以产业实践检验创新成果，持续推动人工智能与生产经营深度融合，形成覆盖安全生产、工艺优化、设备运维、能耗管理、经营决策等核心业务的行业解决方案，推动人工智能由场景创新迈向产业赋能，实现应用产品化、平台化、规模化。

　　截至目前，云鼎科技围绕能源重点领域孵化 AI应用智能体300余类，以 AI技术为能源产业保安全、降成本、增效益。在矿山领域，围绕煤矿安全管理，构建覆盖采煤、掘进、运输、防冲等环节的反“三违”智能监管体系，并持续向人员定位、GIS、水文、矿压、监测监控等系统融合，推动建设人、机、环、灾一体化大安全智能体。例如，在兴隆庄煤矿主煤流运输系统中部署堆煤监测、异物监测等10多个场景，对设备、人员、环境实时监测预警，识别准确率超过98%，自动巡检效率提升3倍以上，可减少现场及巡检人员15人以上。在化工领域，围绕配煤优化、甲醇精馏等核心工艺开展智能优化。在榆林能化项目中，甲醇精馏蒸汽消耗降低2.6%，年增收甲醇230吨，实现年综合创效超过300万元。在电力新能源领域，建成覆盖风光功率预测、智慧巡检、虚拟电厂、设备预测性维护等环节的AI应用体系。在油气领域，已在国家管网集团落地40余类安全监管场景，打造覆盖管道巡检、站场管理、制度问答等智能应用。在智能制造领域，围绕研发设计、质量检测、工艺优化、生产协同等关键环节，推动工业智能体赋能制造全过程。

　　三是构建 AI原生生态，推动人工智能规模化应用。

　　人工智能迈向规模化产业应用，关键不在于单点技术突破，而在于构建开放协同、可持续进化的 AI原生生态。云鼎科技联合华为、中控、腾讯等伙伴分别在国产化智算、工艺机理、数字底座等领域深度协同，形成优势互补、联合创新的生态格局，推动人工智能从项目建设走向体系化运营。

　　目前，云鼎科技已形成覆盖矿山、化工、新能源、油气、制造等领域的系统化解决方案，孵化 AI应用智能体300余类，并实现跨行业、跨场景的规模化复制。相关方案已在130余家大中型企业落地应用，覆盖15个省份，持续助力传统产业向安全、规范、高效、智能方向升级。

　　坚持 AI原生发展道路，共创能源产业智能化未来

　　纵观历次科技革命，真正改变世界的都不是技术本身，而是技术与产业深度融合所催生的新生产方式。正如蒸汽机的发明并没有立即引发工业革命，而是在纺织、采矿、冶金、交通等行业广泛应用后，推动了整个工业体系的重构。今天，人工智能正站在同样的重要历史节点。对于能源行业而言，人工智能的价值不在于替代某一个岗位、优化某一个环节，而在于遵循工业生产规律、重塑产业运行方式、重构生产组织模式、重建企业核心竞争力。通过加快构建符合我国能源产业特点的 AI原生能力体系，推动人工智能与安全生产、工艺优化、设备运维、经营管控等业务流程深度融合，将助力实现构建有中国特色、能源特色的人工智能发展道路这一目标。

　　面向未来，云鼎科技将始终坚持服务国家战略、服务能源产业、服务实体经济的发展定位，以山海 AI原生产品体系为基座，与产业链上下游伙伴持续共建AI原生新生态，让人工智能真正成为推动能源行业高质量发展的核心引擎，加快建设现代化产业智能体系，培育新质生产力。（作者系云鼎科技股份有限公司董事长、总经理）