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地象几何AI找矿技术实现星侧在轨验证

姓 名:地象几何AI找矿技术实现星侧在轨验证
依托奇点图谱太空算力产品,地象几何科技(成都)有限公司(以下简称“地象几何”)AI找矿技术正式拉开“向星辰要资源”的序幕。

基本介绍:

依托奇点图谱太空算力产品,地象几何科技(成都)有限公司(以下简称“地象几何”)AI找矿技术正式拉开“向星辰要资源”的序幕。

4月14日,在东风商业航天创新试验区,随着“力箭一号”运载火箭的轰鸣,搭载着行业前沿硬科技产品的高分卫星成功发射升空并顺利进入预定轨道。这次升空,不仅是一次航天发射,更是一次智能技术场景的无界延伸,通过在轨验证“星上智能解译”的可行性,让AI找矿技术从地面走向了太空。

此次,以奇点图谱太空算力产品为核心平台,地象几何全栈自研的矿业AI垂类模型及卫星遥感解译算法正式“上星”。这标志着该公司AI找矿技术成功实现星侧在轨验证。

据介绍,传统航天遥感网络在矿业勘探应用中长期以来面临着难以逾越的“通信窗口期”瓶颈。由于低轨遥感卫星飞掠本国地面测控站上空的时段极其短暂,实际有效下传窗口期十分有限,在没有算力加持的时代,卫星只能充当“太空照相机”,巨量夹杂着沙尘、云层与无矿岩层的无用原始影像占用大量的存储和带宽,正常的数据无法存储且无法全部传回地面,严重制约了找矿效率。

为了更好地打通这一“天地数据传输”的堵点,地象几何选择了国内“算力+航天”双重复合基因实战团队、致力于构建太空主权算力网络的奇点图谱作为核心算力基建伙伴。

依托奇点图谱提供的强大太空算力产品,地象几何矿业AI垂类模型首次在天上拥有了强大的“独立大脑”。在环境恶劣的太空中,地象几何的星侧解译算法正在实现前所未有的“边缘计算”与“星上实时精筛”:AI直接在太空中进行数据初筛,快速剔除无用的云层与遮挡影像,将命中多光谱特征值的核心地质数据,在极短的窗口期内高效传回地面。

地象几何相关负责人介绍,这一软硬协同的天地链路设计,大幅减轻了数据传输压力,构筑了地象几何在AI找矿领域难以被复制的核心技术护城河,也将助力矿业勘探响应周期大幅压缩,找矿效率有望再提升。

在走向太空之前,地象几何的这套技术已经展现出了较好的成果,其“AI+矿业”的模式已在自有矿山项目中实现了商业闭环。

据了解,作为一家致力于用AI重构矿业勘探决策逻辑的硬科技企业,地象几何目前已在非洲、中亚、南亚等全球范围内布局了7个核心矿区。通过核心技术赋能,其系统将传统数年矿业勘探周期压缩至数月,靶区圈定效率提升10倍以上,找矿成功率实现数量级跃升,真正让传统矿业从“经验驱动”迈入“数字科学决策”时代。

“如果把寻找地球矿产比作开盲盒,那么传统的勘探更像是闭着眼睛摸索,而地象几何则是为行业戴上了一副高倍率的‘透视镜’,但我们的终局远不止于此。”上述负责人表示,“这次算法的在轨验证,是我们向星辰要资源迈出的第一步。”

随着太空超算中心新范式的不断成熟,未来的太空计算网络将具备极高的弹性与无限的可能。地象几何相关负责人表示:“从眼下的星侧解译,到未来的星际推演,地象几何的AI技术将伴随人类的足迹向深空延伸。现在,我们在地球轨道上俯瞰矿脉。未来,这套经过太空极限环境验证的AI大脑,有望为人类实现小行星找矿、星际采矿奠定坚实的技术基石。”

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