广州海洋地质调查局大洋和极地研究团队在深海底栖生境填图研究方面取得新进展，他们在国际上首次基于概率划定了位于不同生境交汇区的深海生态交错带（Deep sea ecotones）。近日，相关成果发表于《环境管理杂志》（Journal of Environmental Management）。
基于高斯混合模型的北赤道太平洋底栖生境分类方案，研究团队供图该研究在国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目的资助下，聚焦北赤道太平洋这一全球多金属结核和富钴结壳主要富集区，将后验能力强的高斯混合模型（GMM）机器学习技术成功应用于深海底栖生境填图研究，结合多种分类评价参数确定了北赤道太平洋的5个底栖生境类别，并对地形特征、营养供给和水团特性等主控环境因素进行了重要性定量分析。
该研究成果为深海采矿相关保护区的优化设计提供了新思路。