中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心以“数据锤”“算法盘”唤醒沉睡亿年的矿藏——
本报记者 张继勇 通讯员 南文卓 刘文举
从昆仑之巅到秦岭深处，从胶莱盆地到西南丘陵，一场由数据与算法驱动的深刻变革，正悄然改变着延续百年的地质工作方式。随着人工智能、大数据等新一代信息技术与地质调查深度融合，我国地质找矿事业正迈向“数据驱动”，一幅“数字找矿”的崭新图景已悄然展开。在位于北京市西城区马连道的中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心地质大数据中心（以下简称“大数据中心”）机房，满目皆是跳动的数字光影，在暗色调的空间里静静闪烁，每一次明灭便有一串数据自五湖四海汇聚而来，传输至这个全国自然资源调查的指挥中枢，源源不断地为国家自然资源信息库注入翔实、鲜活的数据。在刚刚过去的2025年，大数据中心可谓成果丰硕，形成新一轮找矿突破战略行动调度指挥信息系统（2025版）；初步构建面向场景的地质填图数据、软件、工具的业务运行基础平台集成框架和门户功能；优化完善了地质调查智能空间平台和终端地质调查系统……在他们的系统推进之下，一个覆盖更广、响应更快的“地质大脑”正在不断走向成熟。
“数字军团”重塑地质调查新范式
地质工作，这一关系国计民生的基础性、公益性、战略性工作，为国民经济和社会发展提供着基础信息资料。无论是被誉为“工业粮食”的矿产资源，还是关乎“民以食为天”的土地与水资源，都离不开地质工作的坚实支撑。
面对国家资源安全保障的重大需求与数字中国建设的时代浪潮，中国地质调查局加快信息化建设步伐，组建了一支信息化团队——地质调查主流程信息化科技创新团队。团队诞生与发展的过程中孕育着一个顺应时代、主动求变的故事。
2022年，为响应数据信息时代的变革，让 AI智能、大数据分析赋能地质调查工作，由中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心承建的大数据中心应运而生。
成立以来，他们并非闭门造车，而是以开放协作的姿态，联合全国多家机构构建了一个产学研用紧密协同的创新联合体。
他们聚焦野外地质数据获取这一核心环节，推动全过程数字化。这意味着，要将地质人员跋山涉水、手绘记录的“老办法”升级为实时采集、智能感知、自动入库的“新流程”。大数据中心的工作方式，体现了鲜明的“问题导向”与“实践验证”特色。
他们研发形成了基于大模型技术的大数据智能找矿预测系统（1.0版），圈定了多处勘查靶区。同时，完成了国家数字地质图平台的总体架构搭建，初步为专业人员提供了“一张图”集成服务。在技术研究方面，团队持续深化人工智能在地质数据分析中的应用探索，研发地质找矿预测基础模型。此外，智能填图技术方法得到显著提升，多尺度、跨模态的地质、地球物理、地球化学、遥感数据融合与深度学习技术研究持续推进。目前，一批新技术、新成果已在野外一线工作中落地应用，逐渐成为地质工作者高效、智能工作的新工具。
从北祁连东段到新疆西昆仑，团队的足迹遍布各类复杂地质区域。他们带着自主研发的技术与方法，进行反复的方法验证、模型训练与野外实地核查。通过数百次建模试验与分析，他们初步揭示了遥感、地球物理、地球化学等多源数据与地质图预测精度之间的复杂关系，为“读懂”地球打开了突破口。
尤为关键的是，大数据中心团队提出并实践了一种创新的技术架构——“基于地质路线深度学习的人工智能地质图生成模型”。该架构能够对遥感、物探、化探等跨模态、多尺度海量数据进行高维特征的多层次融合与深度学习，从而实现对地下岩性、构造等地质体的智能识别与圈定，这标志着地质填图开始从依赖专家个人经验的“艺术”，转向基于数据关联与算法模型的“科学”。
图为工作人员进行路线地质调查。中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心供图。
智慧系统构建空天地一体新平台
工欲善其事，必先利其器。数字找矿理念的落地，离不开强大技术平台的支撑。如今大数据中心团队打造了智能地质调查软件体系，包括新一轮找矿突破战略行动调度指挥系统（V2.0）、数字地质调查系统、地质大数据管理系统、三维地质建模和可视化系统、基于“大模型+智能体”等技术的大数据智能找矿预测系统等一批智能化系统相继上线，为一线地质调查工作者们带来了智能化调查和找矿的感受，同时也为新时代地质工作搭建了全新的“数字基座”。（下转第2版）
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目前，这些技术平台体系涵盖了从野外数据采集、数据组织管理、数据处理分析、三维地质建模，到成果表达与应用的全链条工具，并体现在三个“一体化”：
一是“天空地”数据获取一体化。系统可集成卫星遥感、航空物探、地面调查、地下探矿工程等多源异构数据，构建工作区从宏观到微观、从地表到地下的立体感知体系。地质人员在野外作业时，可通过移动终端开展结构化、标准化数据采集，并实时回传至云端平台，彻底改变了传统“笔记本+图纸”的作业模式。
二是“业务流”智能处理一体化。系统创新运用多尺度多模态数据融合与深度学习技术，研发出多项关键智能化功能，可实现野外现场多目标地质对象的高精度 AI识别与采集、探矿工程编录的智能成图，以及不同研究程度区域的高精度 AI地质图自动生成。
三是“全过程”数字建模一体化。系统打造智能时空建模技术体系，实现岩石、矿物、构造等地质对象的自动识别，探索地质图与描述文字的双向智能生成，最终构建形成从数据采集、传输、集成、综合分析到成果表达的智能建模工具链与协同工作空间，为“重点成矿区带、重要矿集区、重大工程建设区和关键生态功能区”的“四区”填图与矿产调查工作提供智能化支撑。
从内蒙古通辽到青海昂日塔，从甘肃北山到新疆西昆仑，再到安徽大别山，乃至走出国门在摩洛哥、沙特等国的示范应用中，该系统都展现出强大的适应性与可靠性，标志着“智能填图和大数据智能找矿的中国方案”已初具雏形。
青年英才勇攀数字地学高峰
辉煌科技成果的背后，是一支心怀“国之大者”的年轻队伍。这支平均年龄不足40岁的“青年突击队”，是智能找矿事业最宝贵的财富。他们用行动诠释了新时代地质工作者“爱国奉献、开拓创新、艰苦奋斗”的精神内核。
这是一支复合型创新团队。他们既精通地质专业知识，能读懂岩石的故事、解读构造的历史；又掌握数据算法逻辑，能驾驭编程技术、搭建神经网络模型。正是这种跨界融合的知识背景，让他们成为连接传统地质学与前沿信息技术的桥梁。
他们的战场，既在代码奔腾的服务器机房，也在氧气稀薄的世界屋脊。在秦岭矿点的险峻山道上，大数据中心团队成员面对宽度不足30厘米、外侧便是百米深谷的“羊肠路”，背着沉重的矿石标本，手脚并用地往返3个小时。这趟险途，他们只为给AI模型补齐关键训练数据，提升在复杂地区的预测精度。那些沾着泥土的标本，是算法迭代优化最珍贵的“食粮”。
在平均海拔5000米的雅鲁藏布江成矿带，含氧量仅为平原的45%，八级大风1年刮两次，1次刮半年。队员们的每一次野外作业，都是对生理与意志的双重考验。他们常常一边吸着氧气缓解剧烈的高原反应，一边一丝不苟地观察岩心、记录地质现象，为智能模型注入来自“生命禁区”的真实数据。
在西藏香卡山，为抢抓工作进度，团队白天吸氧进入矿洞实地勘查，夜晚则围坐在一起，结合当日获取的新数据，探讨技术难题、优化算法参数。这种“白加黑”连续奋战，最终帮助团队精准锁定两处具有巨大找矿潜力的远景区，展现了新一代地质人高效的科研攻关能力。
艰辛付出终结累累硕果。近年来，大数据中心科技创新捷报频传：“一种基于参数化约束数据模型的野外采集系统构建方法”等21项技术获国家发明专利授权，取得软件著作权20余项；AI地质图生成核心技术论文发表，《AI地质图生成技术与方法》专著正式出版；地质调查智能空间平台建设被纳入国务院《数字化绿色化协同转型发展规划》。
荣誉纷至沓来：多项技术成果荣获“2020数字化转型世界论坛技术创新奖”，并成功入选自然资源部“新一轮找矿突破战略行动先进适用勘查技术推广清单”，亮相第八届数字中国建设峰会自然资源部展区，同时相关软件成为全国地质勘查行业职业技能竞赛指定软件；“地质调查智能空间技术与平台”入选2025政企数智化典型案例。团队人才建设成果亮眼，1人获评自然资源部地质找矿后备青年科技人才，多人获得省部级科技奖励。
这些成绩，不仅是对技术创新的肯定，更是对这支青年科技团队将论文写在祖国山川大地、将汗水融入国家资源安全保障事业的崇高精神的褒奖。他们用实际行动证明，在“人工智能+”的时代浪潮中，中国青年地质科技工作者有能力、有担当，勇立潮头，走在前列。
展望未来，这支数字找矿先锋队将继续深化大数据智能找矿建设，持续优化智能填图方案与 AI地质图生成技术，全力研发国家数字地质图平台，为新一轮找矿突破战略行动提供更加强大的智能化引擎。