近日，淮北矿业集团信息开发分公司总经理顾春雷对大模型智能助手“淮矿小Ai”赞不绝口。
“我们依托DeepSeek大模型自主研发的‘淮矿小Ai’具备语言理解、智能搜索等能力，可精准适配政策咨询、数据调取等场景，让我们的办公效率提升了40%。”顾春雷说。
无独有偶。淮北矿业集团铁运处副总工程师侯晓光提及铁路货车装载状态视频监控系统时表示，过去是现场检车，现在是“看图”检车。
“以往，每列车的技术检查耗时40分钟至50分钟。有了铁路货车装载状态视频监控系统后，只需分析列车图片即可完成诊断，每列车的检查时间缩短至约5分钟。”侯晓光说。
这样的喜人变化在淮北矿业集团下属单位随处可见。
近年来，淮北矿业集团聚力“人工智能+”建设，推动AI（人工智能）与生产经营深度融合，全面推动煤炭产业智能化升级。
人工智能辅助科学决策
淮北矿业集团煤矿井下生产系统复杂、作业环境特殊、安全风险较高，每天会产生海量的数据信息。
该集团先后建成万兆信息环网、大数据中心、大数据一体化管控平台等，对全链条数据进行深度挖掘，通过AI模型对设备运行、生产参数等关键指标进行动态监测，实时反映企业生产运营状况，自动预警异常状态，推动生产经营管理从被动响应向全过程在线管控转型，决策方式从经验驱动升级为人工智能辅助。
“今年上半年，集团商品煤产量905.45万吨，预测全年商品煤产量1810万吨，不及预期，请引起重视。”7月初，该集团大数据中心监控屏幕上一条红色预警信息引起大数据室技术人员杨洁的注意。
“我们依托大数据算法，为大数据一体化管控平台装上‘智慧大脑’。该平台可自主对生产类、经营类指标进行监控。当某一项指标出现异常时，该平台便会自动预警，并深度分析现有数据，提出科学的决策建议。”杨洁说。
在杨柳矿，副井口AI智能安检闸机自带“火眼金睛”，0.3秒内就能精准识别未佩戴自救装置等11类违规行为；井下494台智能摄像机组成的监控网络，如同电子安监员，时刻监测预警风险。去年，该矿AI视频系统通过分析皮带抖动频率异常情况，提前18分钟预警驱动滚筒过热风险，避免了重大事故。
在杨柳矿井下1033智能化工作面，采煤机司机王合理的操控台屏幕上，煤层厚度、倾角、瓦斯浓度等参数实时更新，采煤机滚筒根据算法指令自动调整高度。“干了二十年采煤工作，现在跟着数据‘导航’走！”王合理说。
设备全生命周期管理
为加快推进数字化转型，淮北矿业集团自主研发数字孪生平台，融合人工智能、大数据、数字孪生、AR（增强现实）等技术，推进煤矿机电设备全生命周期管理，实现井下生产设备自动化、少人化管理，电力设备智能化、无人化运维，隐患故障动态化、实时化处理。
涡北选煤厂借助该集团传媒科技公司自主研发的智能选煤数字孪生系统，实现了设备信息全面联动，推动故障排查、药剂添加等工序效率较之前提升30%，万吨事故台时从0.55锐减至0.08，设备运维成本较之前降低35%，药剂使用量较之前减少45%，年节约电费超200万元。
“数字孪生系统依托写实化建模技术构建的1∶1三维虚拟厂房，融合多种先进技术，实现了生产全要素的可视化追溯与故障的精准预判，故障预判准确率高达98.6%。”涡北选煤厂相关负责人说。
同样实现设备全生命周期管理的还有临涣焦化公司。
“我们上线的设备在线监测与故障诊断系统，可对300多台设备进行智能监测，已对各类设备进行人工智能‘体检’1.7万次，关键设备非计划生产停机时间下降60%至80%。”临涣焦化公司机电副总经理邵瑞说。
走进临涣选煤厂智控中心，5块数字化显示屏上实时呈现精煤产量、产品质量、各类设备运行情况等，实现了“一屏观全厂”。
“我们依托人工智能、数字孪生等技术，实现了从原煤进厂到产品装车的全过程数字化管控。尤其是建成智能配电系统后，我们实现了设备停送电线上操作，作业时间缩短90%以上。”临涣选煤厂机电副厂长李刚说。
机器人“家族”不断壮大
在淮北矿业集团办公中心，多功能智慧消防机器人“淮小安”自主巡查大楼近300个巡检点，准确率达100%；在涡北选煤厂药剂泵房，机器人灵活自如地挥舞着机械臂，代替人工精准完成药剂取袋、拆包、投放工作。
近年来，淮北矿业集团不断壮大机器人“家族”，拓展巡检、操作机器人应用场景，推进生产由“人控”向“数控”升级。
“机器人工友可实现一键操作，能够完成工程量大、重复作业多、体力消耗大的施工作业，在提升施工精度、提高施工效率、降低劳动强度等方面发挥了重要作用。”淮北矿业集团工程建设公司技术人员边操作墙面喷涂机器人边介绍。
“现在，清理煤仓不再是人工作业，而是机器人‘上岗’。和人工清理煤仓相比，清仓机器人作业时间短、效率高、安全更有保障。”该集团生产装备分公司副总经理路万里说。
依托巡检机器人，该集团配电室、生产厂房、皮带栈桥等关键场所，实现设备运行状态、工况动态的自动检查；依托智能搬运机器人，该集团物资分公司仓储空间较之前扩容20%，运营成本较之前降低11%……
“下一步，我们将聚焦机器人在极端环境下的作业稳定性优化、智能算法迭代升级，加大核心技术攻关力度，进一步拓展机器人应用场景。”路万里说。 |